3.3信息的智能化加工（精选2篇）
3.3信息的智能化加工 篇1
一、教学目标： 客观地认识人工智能技术，了解其实际应用价值，培养正确的科学技术应用观。二、教学内容： 1.要求学生了解人工智能、人工智能学科的历史。 2.能够各种途径体验人工智能技术给人类带来的便利，认识到人工智能对人类学习、生活的影响。 3.通过感受人工智能技术的丰富魅力，增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。三、教学重点：人工智能、利用人工智能加工信息四、教学难点： 1.智能和人工智能 2.提升学生对人工智能的认识，并且发展他们的辩证思维五、课时安排：1课时教学过程： 一、揭开人工智能的神秘面纱： 1、导入：播放卡斯帕罗夫和“更深的蓝”比赛的新闻报道片段；教师简单叙述“人机大战”的历史。 2、教师提问：“更深的蓝”是如何战胜卡斯帕罗夫的呢？ 学生答：计算机具有超强的计算和存储能力，也就具备了很高的智能，能针对对手下出每一步好棋，并且不会范错误。 3、教师展示“更深的蓝”运行的剖析视频片段。揭示了卡斯帕罗夫的对手其实是一个象棋大师和软件专家的群体，揭示了“更深的蓝” 的高智能是构建在人类智能的基础上。引入“人工智能”的概念。（教师鼓励学生：“机器虽然战胜了人类，但是没有我们，机器依然是机器”。学生的反映是很自豪，我认为这样能增强他们驾御信息工具的信心。） 4、“人工智能”的实质内涵：人造的智能，它主要是对人脑思维机理的模拟。二、利用人工智能技术加工信息。1、引入：基于大家对“人工智能”概念的了解和其未来的畅想，那么在我们目前的现实生活中智能技术拥有哪些应用呢？2、模式识别技术。第一章曾经提到的语音识别技术也是属于模式识别范畴的。指纹识别（演示）语音识别（演示）手写识别（演示）1、 机器翻译①安排学生体验“机器翻译”的智能信息技术，激发学生兴趣。参考网址：http:// /list/104fy.htm。参考文章“锄禾日当午，汗滴禾下土。谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。”教师安排实践：把中文翻译成英文之后的英文重新利用百度翻译成中文，然后把翻译后的中文和原文相比较。课堂的效果是学生哈哈大笑，因为翻译的结果很离谱，教师顺势启发学生，以后可以从事专门开发有关翻译的智能技术的事业，使世界真正成为沟通无限的村落。②机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。(课堂引入时提及) 常用软件：金山快译等(学生了解一些) 实践： 1、使用金山快译，练习中文翻译成英文(先演示后操作思考) 2、再把翻译过来的英文再译成中文 3、思考：与原来的中文是否有区别？为什么？怎样提高翻译质量？ 启发、讨论、分析： a、有区别-----机器无感情------因为使用软件-----人编写的------(进一步认识本质) b、原理：在词库中搜索 c、提高质量：进一步完善软件4、其他应用①演示：机器人灭火大赛视频片段、机器人跳舞视频片段。激发学生对机器人技术的兴趣。②计算机博弈。指导学生从教师机下载“五子棋”游戏程序，给学生实践一下和计算机对战的乐趣，体验智能信息技术。③智能代理技术计算机发展趋势：个性化，人性化举例：office助手实践 1、访问，用自然语言和机器人对话。 2、访问下列网站，了解机器人的有关知识。（具体网址参照书本p.50） 教学反思： 本课在设计时，从解决生活问题为出发点，引入知识。整个教学过程，充分关注学生认知基础，遵循学生认知规律，紧紧围绕教学目标，衔接自然、合理、紧凑、前后贯穿、环环相扣、层层启发、释疑解难。在引导、探究与讨论、讲授、启发的过程中，各方面融合自然，整个教学结构严谨有序、平实无华而又幽默风趣。本教案经过实践验证，教学目标达成较好，对学生意识和素养的提升自然而到位、水到渠成。
3.3信息的智能化加工 篇2
教学目标：
要求学生在使用过程部分智能信息处理工具软件后，体验其基本工作过程，客观地认识人工智能技术，了解其实际应用价值，培养正确的科学技术应用观。
教学内容：
1.体验人工智能的独特魅力，了解其应用价值
2.客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观
教学重点：智能信息处理工具软件的使用
教学难点：在使用工具后，如何提升学生对人工智能的认识，并且发展他们的辩证思维
[教学过程]
什么是“信息的智能化加工”？
――利用人工智能技术加工信息。
一、揭开人工智能的神秘面纱
人工智能的实质是人造的智能，它主要是对人脑思维机理的模拟。
资料：课本第47页的“‘更深的蓝’战胜了什么”这一个资料，揭示出人工智能的本质。
思考；计算机真的有智能吗？
1.人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。
2.人工智能是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息学、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。
3.人工智能研究处于信息技术的前沿，它的研究、应用和发展在一定程序上决定着计算机技术的发展方向。
4.人工智能研究的领域：自然语言理解、模式识别、机器学习、数据挖掘、智能检索、机器人技术、人工神经网络
二、利用人工智能技术加工信息（人工智能技术应用）
1.模式识别
如：指纹识别在个人身份证方面的应用、语音识别、光学字符识别、手写识别语音识别技术――将人说话的语音信号转换为可被计算机识别的文字信息，从而识别说话人的语音指令以及文字内容的技术。
实践题：打开光盘中“智能软件”目录下的手写识别软件“handingit-recog”，单击“select b/w bmp”按钮，将打开一对话框，选择图片文件并打开，软件可以马上识别出图片中的数字符号。
2.机器翻译
――利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。
如：金山快译、译星、万能对译。
实践题：看一下以下的两副图，比较由英文翻译过来的中文与由中文翻译过来的英文是否有什么区别？意思变了吗？为什么？
3.智能机器人
4.计算机博弈，如：国际象棋、中国象棋、围棋、五子棋、跳棋
5.智能代理技术：
6.专家系统
7.机器人证明
8.数据挖掘
实践题：
1. 机器人在人们学习、工作和生活中有什么作用？
2.制作机器人涉及到哪些技术？
3.机器人编程语言有哪些？