数字经济浪潮奔涌向前，算力、算法、数据成为新质生产力的核心引擎，兼具扎实数理功底、财经视野与实践能力的复合型人才愈发成为时代刚需。作为全国财经类高校首家数学学院，上海财经大学数学学院立足数学学科根基，紧扣数智时代发展脉搏，构建学术学位与专业学位协同发展的研究生培养体系，着力培育具备数学根基、财经视野、计算思维、创新潜能的一流数智新财经人才，为上海乃至全国经济社会发展输送高层次数理交叉人才。
学院学科积淀深厚，学科平台建设成果丰硕。上海财经大学数学学院2014年正式建院，是国内财经院校数学学科建设的先行者，现已拥有数学一级学科博士点，下设基础数学、应用数学与计算科学、概率论与数理金融、最优化与控制四个二级学科，同时开设应用统计硕士（统计计算与数据建模方向）专业学位项目，2025年数学学科成为国内财经类院校首个进入QS前500的数学学科，两个本科专业均入选国家一流本科专业建设点。2020年获批设立应用统计硕士 “统计计算与数据建模” 方向，聚焦数据建模与高性能算法，面向工业、金融、医学等真实场景，设置工业数据统计反演、图像数据分析、数据驱动的优化模型与算法、金融风险管理与衍生品估值四大培养项目，打通理论研究与产业实践的壁垒。
雄厚师资是研究生培养的坚实底气。学院现有专职教师65人，其中教授21人，副教授29人，博士生导师24人，硕士生导师50人，汇聚国家级海外高层次人才、省部级教学名师、上海市自然科学奖获得者等一批优秀师资力量。依托 “计算科学与金融数据研究中心”，学院聘任近十位特聘教授、三十余位业界导师，形成校内学术导师+行业实践导师的双师育人格局。近五年，学院教师发表权威期刊论文220余篇，主持国家自然科学基金项目30余项，出版著作教材20余部，两次斩获上海市自然科学奖，多项科研成果服务城市公共治理与医疗健康事业。新冠疫情期间，学院团队构建疫情预测模型，为政府部门提供决策参考；与上海胸科医院等开展联合攻关，实现医学影像建模与参数反演技术落地应用，实现科研成果从实验室走向现实应用场景，也为研究生提供大量真实科研课题，做到科教协同育人。
产教深度融合，打造 “真项目、真训练” 的专硕培养模式。学院坚持科研促培养、实践促培养，与华院数据、连尚网络、潼骁投资等多家科技、金融企业签订产学研合作协议。连续举办六届全国研究生工业与金融大数据建模与计算邀请赛，赛题由校企联合定制，立足产业真实痛点，为研究生搭建学以致用的竞赛实践平台；常态化举办产学研创新人才论坛、“数学・数据・智能” 业界专家讲座，邀请行业一线专家走进课堂，打通学界与业界的沟通桥梁。在研究生培养过程中，学院强化完整项目全流程训练，引导学生完成需求确认、数据审查、建模计算、结果验证、项目交付全链条实践，训练学生把现实业务问题转化为数学模型的核心能力，培养学生 “问题要理解，数据要审查，方法要比较，结果要验证” 的科研素养，让研究生在实战中锤炼建模与计算核心竞争力。
国际交流拓宽研究生学术视野。学院与日本东京大学、京都大学，加拿大约克大学等海外高校保持稳定合作，每年开设多门暑期国际课程，常态化开展国际学术会议、院士名师讲坛、研究生学术论坛，为研究生搭建多元化学术交流平台，鼓励研究生放眼国际前沿，拓展交叉研究思路，提升学术创新能力。
高质量人才培养结出累累硕果。学院研究生就业率接近100%，毕业生主要流向金融机构、互联网科技企业，占比达到75%，同时也进入党政机关、事业单位继续发光发热。2025届应用统计硕士毕业生中，44%进入计算机互联网科技行业，39%投身保险、金融行业，人才供给高度匹配产业需求。在校研究生也在各类学术竞赛、量化建模赛事中屡获佳绩，涌现多名校 “学术之星”，展现出众的数理建模与创新实践能力。
面向未来，学院将持续践行 “育人为本、人才强院、追求卓越” 办学理念，立足财经高校数学学科特色，持续完善贯通式学术型研究生培养、强化专业学位研究生实践训练，面向数智时代新需求，持续探索数学赋能新财经人才培养路径，努力培养更多兼具扎实数学功底、突出建模计算能力、开阔财经视野的复合型高层次人才，为数字中国建设贡献上财数学力量。
