快科技6月4日消息，联合国大学水、环境与健康研究所发布研究报告，对全球算力用水做出量化预判。
报告指出，到2030年，全球数据中心用电需求预计将达到945太瓦，其相关用水量将相当于非洲13亿人一年的基本生活用水需求，而土地占用面积将超过14500平方公里。
报告认为，评估AI的环境成本绝不能仅仅局限于“碳排放”，必须将“水足迹”和“土地足迹”纳入考量，因为低碳排放并不等同于低环境影响。
据悉，2025年全球数据中心年耗水4.5万亿升，AI相关算力消耗占整体用水两成；至2030年AI耗占比将提升至40%，成为耗水主力。
AI用水分为直接与间接两类，直接用水来源于数据中心服务器水冷散热，频繁AI问答、AI图片生成都需要消耗淡水，单次大模型专项训练便能耗费数十万升水资源；间接耗水占比更高，支撑算力运转的电厂冷却用水、AI 芯片生产所需超纯水，都被纳入算力水足迹统计。
测算参考非洲贫困地区人均每日200升基础用水标准，以此核算得出9.3万亿升的等效用水量。
报告同时提及，2030年全球数据中心耗电量可达945太瓦时，占到全球总用电量3%，超八成AI能耗集中在日常推理使用环节。
伴随AI落地提速，水资源矛盾逐步凸显，业内与联合国相关机构倡导，加速普及风冷、海水制冷、废水循环利用等节水技术，把水资源消耗纳入AI项目环评考核，缓解算力扩张带来的淡水消耗压力。
